AI Engineer

• Deskripsi pekerjaan AI Engineer Pt Dua Empat Tujuh
• Duties
• Mengumpulkan dan menyiapkan data untuk model AI/ML.
• Membersihkan, memvalidasi, dan melakukan preprocessing data.
• Mendesain dan membangun model machine learning & deep learning.
• Melakukan training, evaluasi, dan tuning hyperparameter.
• Mengembangkan pipeline end-to-end dari data → training → deployment.
• Mengimplementasikan dan mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi/sistem.
• Mengoptimalkan performa model (akurasi, latency, efisiensi compute).
• Membangun layanan inference berbasis API.
• Melakukan monitoring produksi (model drift, data drift, error tracking).
• Melakukan retraining dan improvement model secara berkelanjutan.
• Mengimplementasikan MLOps otomatis (CI/CD untuk model AI).
• Menjaga keamanan dan privasi data dalam seluruh siklus hidup model.
• Mengembangkan arsitektur AI yang scalable dan reliable.
• Mengeksplorasi teknologi AI terbaru (LLM, agentic AI, RAG, vector DB).
• Berkolaborasi dengan tim produk, data, dan engineering untuk menyelesaikan masalah bisnis.

Requirements

• Python Programming(NumPy, Pandas, Scikit-learn).
• Machine Learning Algorithms (classification, regression, clustering, boosting).
• Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
• Data Preprocessing & Feature Engineering.
• MLOps Tools (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow).
• Model Deployment & API Development (FastAPI, Flask).
• Database & Big Data (SQL, NoSQL, Spark, Hadoop).
• Vector Database & RAG Systems (FAISS, Milvus, Qdrant).