Skill diminta
Attention to DetailCommunicationLookerMicrosoft ExcelPower BIProblem SolvingSQLTableauTroubleshooting
Gaji pasar untuk posisi ini
Median Rp6,3 jt/bulan · rentang umum Rp5,3 jt – Rp6,9 jt
Berdasarkan 95 lowongan Data Analysis level Menengah se-Indonesia.
Gaji lowongan ini 24% di atas median pasar.
Lihat data gaji selengkapnya →Deskripsi
- Deskripsi pekerjaan Core Banking & Data Analyst BANK PEREKONOMIAN RAKYAT SYARIAH AMANI MULIA INDONESIA
- Tugas dan Tanggung Jawab
- Mengelola, memantau, dan memastikan operasional sistem Core Banking berjalan optimal, stabil, dan sesuai kebutuhan bisnis.
Melakukan monitoring harian terhadap performa sistem Core Banking serta melakukan identifikasi dan penanganan awal terhadap kendala yang terjadi.
- Berkoordinasi dengan vendor, tim IT, dan unit bisnis terkait pengembangan serta pemeliharaan sistem Core Banking.
- Melakukan analisis kebutuhan pengguna (user requirement) terkait pengembangan sistem dan proses bisnis perbankan.
- Menyiapkan, mengolah, menganalisis, dan memvalidasi data untuk kebutuhan operasional, bisnis, manajemen, dan regulator.
- Menyusun laporan analisis data, dashboard, dan business insight yang mendukung pengambilan keputusan manajemen.
- Melakukan data extraction, data cleansing, data reconciliation, dan data quality assessment secara berkala.
- Mengembangkan dan memelihara database, data warehouse, maupun data mart yang digunakan perusahaan.
- Melakukan analisis tren bisnis, penghimpunan dana, pembiayaan, kualitas aset, profitabilitas, dan kinerja operasional bank.
- Mendukung proses pelaporan regulator dengan memastikan akurasi dan konsistensi data.
- Melakukan pengujian sistem (UAT), validasi data, serta verifikasi hasil implementasi perubahan pada Core Banking System.
- Membantu implementasi proyek pengembangan sistem digital, integrasi aplikasi, dan optimalisasi proses bisnis berbasis teknologi.
- Menyusun dokumentasi teknis, prosedur kerja, serta laporan hasil analisis dan pengembangan sistem.
- Memastikan keamanan, kerahasiaan, dan integritas data sesuai dengan kebijakan perusahaan.
- Memberikan rekomendasi berbasis data untuk meningkatkan efisiensi operasional, kualitas layanan, dan pertumbuhan bisnis perusahaan.