Quận Phú Nhuận
Rp29 jt · estimasihari ini
Thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn như database, API, file dữ liệu (Excel, CSV, JSON…), log hệ thống, dữ liệu vận hành doanh nghiệp, dữ liệu IoT/Camera/Sensor, dữ liệu nền tảng số và dữ liệu không gian mạng.
Xây dựng báo cáo phân tích dữ liệu phục vụ vận hành và ra quyết định; phân tích xu hướng dữ liệu, hành vi người dùng, mô hình hoạt động và các chỉ số hiệu suất của sản phẩm/hệ thống.
Phối hợp chuẩn hóa dữ liệu phục vụ Machine Learning/AI; tham gia xây dựng Data Mart, Data Model, đánh giá Data Quality và hỗ trợ xây dựng Feature Dataset phục vụ huấn luyện mô hình AI.
Phân tích hiệu quả vận hành của hệ thống AI theo các chỉ số như accuracy, precision/recall, latency và chi phí sử dụng/vận hành; hỗ trợ đo lường hiệu quả các hệ thống AI Chatbot, RAG System, Recommendation Engine, AI Monitoring, Fraud Detection, Trend Analysis và Demand Forecast.
Làm việc với BA, Product Manager, AI Engineer, Data Engineer, Presale và QA/QC để chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành chỉ số đo lường, dashboard, insight phân tích và đề xuất cải tiến dựa trên dữ liệu.
Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Toán tin, Hệ thống thông tin, Tài chính – Ngân hàng, Thống kê, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.
Có kinh nghiệm sử dụng một hoặc nhiều công cụ BI/Visualization như Power BI, Tableau, Metabase, Superset, Grafana hoặc các công cụ tương đương.
Có hiểu biết về thống kê và phân tích dữ liệu như Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Trend Analysis, Time Series cơ bản, Hypothesis Testing cơ bản và KPI Framework.
Có khả năng phân tích yêu cầu nghiệp vụ, thiết kế chỉ số đo lường, xây dựng dashboard/báo cáo và trình bày insight rõ ràng cho các bên liên quan.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm phân tích dữ liệu AI, AI Monitoring, phân tích dữ liệu hành vi người dùng hoặc xây dựng dashboard cho hệ thống AI.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với Fraud Detection, Data Quality, ClickHouse, Airbyte/ETL Pipeline hoặc Vector Database cơ bản.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm phân tích dữ liệu phục vụ Recommendation Engine, Trend Analysis, Demand Forecast hoặc các bài toán tối ưu vận hành doanh nghiệp.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng, Pháp lý, Sản xuất, Truy xuất nguồn gốc hoặc Phân tích dữ liệu thị trường.
Data lowongan bersumber dari glints. Tombol “Lamar” mengarahkan Anda ke halaman aslinya.