Skill diminta
AWSAirflowApacheAzureCommunicationGCPProblem SolvingPythonSQLSparkdbt
Gaji pasar untuk posisi ini
Median Rp8,7 jt/bulan · rentang umum Rp7,6 jt – Rp9,4 jt
Berdasarkan 98 lowongan Data Engineering se-Indonesia (semua level).
Gaji lowongan ini 14% di bawah median pasar.
Lihat data gaji selengkapnya →Deskripsi
- Deskripsi pekerjaan DATA ENGINEER - 3 months project based - Hybrid Yogyakarta PT Lakon Cipta Teknologi
- Project-Based | Time Material | Durasi 3 Bulan
- Kami sedang mencari Data Engineer berpengalaman untuk bergabung dalam proyek berbasis
- Time Material
- selama 3 bulan.
- 📌 Detail Pekerjaan
- Posis i: Data Engineer
- Durasi Project : 3 bulan
- Skema Kerja : Hybrid (onsite 1 kali seminggu di kantor Yogyakarta)
- Lokasi: Yogyakarta
- Pengalaman: Minimal 3 tahun sebagai Data Engineer
- Tipe Kontrak: Project-Based / Time Material
- 💻 Tanggung Jawab
- Merancang, membangun, dan memelihara pipeline data.
- Melakukan proses ETL/ELT untuk integrasi dan transformasi data.
- Mengoptimalkan kualitas, performa, dan keandalan data.
- Mengelola integrasi data dari berbagai sumber.
- Berkolaborasi dengan tim developer, data analyst, dan stakeholder untuk memenuhi kebutuhan proyek.
- Membuat dokumentasi teknis terkait pipeline dan proses pengolahan data.
- ✅ Kualifikasi
- Memiliki pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Engineer atau posisi relevan.
- Wahib memiliki pengalaman dalam project berbasis
- Time Material.
- Menguasai SQL dan Python untuk pengolahan data.
- Memiliki pengalaman membangun dan mengelola ETL/ELT pipeline.
- Memahami konsep database, data warehouse, dan data modeling.
- Terbiasa menangani data dalam volume besar serta melakukan optimasi query.
- Memiliki kemampuan problem solving dan komunikasi yang baik.
- Bersedia bekerja secara hybrid dengan onsite 1 kali seminggu di kantor Yogyakarta.
- Siap berkomitmen selama periode proyek 3 bulan.
- ⭐ Nilai Tambah
- Pengalaman menggunakan cloud platform seperti AWS, GCP, atau Azure.
- Familiar dengan Apache Airflow, Spark, dbt, atau tools orkestrasi data lainnya.
- Memiliki pengalaman membangun data warehouse atau data lake.