Skill diminta
AirflowGCPLogisticsMongoDBWarehouse Management
Gaji pasar untuk posisi ini
Median Rp8,6 jt/bulan · rentang umum Rp7,9 jt – Rp10 jt
Berdasarkan 87 lowongan Data Engineering se-Indonesia (semua level).
Lihat data gaji selengkapnya →Deskripsi
Job description for Data Engineer at Công Ty Cổ Phần The Supra
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
- Quản trị, vận hành và tối ưu nền tảng dữ liệu phục vụ Warehouse Management System (WMS), Logistics và Supply Chain.
- Đảm bảo tính sẵn sàng, hiệu năng, bảo mật và khả năng mở rộng của các hệ thống dữ liệu.
- Giám sát, phân tích và xử lý các sự cố liên quan đến cơ sở dữ liệu, luồng dữ liệu và giao dịch vận hành.
- Phối hợp với các đội ngũ Công nghệ, Vận hành và Nghiệp vụ để chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu quy trình và nâng cao hiệu quả vận hành.
- Xây dựng và duy trì các giải pháp Backup, Monitoring và Data Governance.
- Phân tích dữ liệu vận hành, xây dựng báo cáo, dashboard và KPI phục vụ quản trị và ra quyết định.
- Tham gia nghiên cứu và ứng dụng AI, Data Analytics và Automation nhằm nâng cao hiệu quả khai thác dữ liệu.
YÊU CẦU
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành công nghệ thông tin, khoa học máy tính, hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.
- Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm quản trị MongoDB trong môi trường Production.
- Có kinh nghiệm triển khai và vận hành MongoDB Replica Set.
- Có kinh nghiệm giám sát, tối ưu hiệu năng, quản trị dung lượng và xử lý sự cố hệ thống dữ liệu.
- Hiểu rõ mô hình dữ liệu và luồng giao dịch trong các hệ thống WMS, TMS, OMS hoặc logistics.
- Có khả năng phân tích dữ liệu vận hành, xây dựng báo cáo, dashboard và KPI phục vụ quản trị doanh nghiệp.
- Có kiến thức về Data Platform, Data Warehouse, ETL/ELT hoặc Data Pipeline.
- Có tư duy phân tích, khả năng giải quyết vấn đề và làm việc với nhiều bên liên quan.
ƯU TIÊN
- Có kinh nghiệm với MongoDB, ClickHouse, Airflow, Databricks, Kafka hoặc Google Cloud Platform (GCP).
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực WMS, Logistics, Supply Chain hoặc Retail.
- Có kinh nghiệm ứng dụng AI/LLM trong phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo hoặc tự động hóa quy trình vận hành.
- Đã tham gia vận hành các hệ thống có khối lượng giao dịch lớn (High Transaction Volume) và yêu cầu độ ổn định cao.