Skill diminta
Troubleshooting
Gaji pasar untuk posisi ini
Median Rp8,6 jt/bulan · rentang umum Rp8 jt – Rp9,9 jt
Berdasarkan 87 lowongan Data Engineering se-Indonesia (semua level).
Lihat data gaji selengkapnya →Deskripsi
- Deskripsi pekerjaan Data Engineer PT. Aigen Global Teknologi
- Data Engineer
- Penempatan: Surabaya
Kualifikasi
Pendidikan minimal Strata 1 (S1) dari jurusan Teknik Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknik Komputer, Statistika, Matematika, atau bidang terkait.
- Memiliki pengalaman kerja minimal 3 (tiga) tahun sebagai
- Data Engineer, ETL Developer, Data Warehouse Engineer,
- atau posisi yang relevan.
Diutamakan memiliki pengalaman pada industri Perbankan, Jasa Keuangan, atau Fintech, khususnya dalam pengelolaan data operasional, pelaporan regulator, dan integrasi data antar sistem.
- Memiliki pengalaman dalam pengembangan, implementasi, dan pemeliharaan proses ETL/ELT menggunakan
- Pentaho Data Integration (PDI)
- atau tools sejenis.
Memahami konsep dan implementasi
- Data Warehouse
- Data Mart
- Data Lake
- Data Integration
- Data Quality
- Data Governance
Menguasai bahasa pemrograman SQL dan memiliki pengalaman menggunakan database relasional seperti PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, MySQL, atau teknologi database lainnya.
- Memiliki kemampuan dalam melakukan analisis, optimasi, dan troubleshooting terhadap proses pengolahan data serta performa database.
- Memahami konsep integrasi data menggunakan API, Message Queue, atau Streaming Platform seperti Kafka menjadi nilai tambah.
- Memiliki kemampuan komunikasi, analisis, dan problem solving yang baik serta mampu bekerja secara individu maupun tim.
Diutamakan memiliki sertifikasi profesional atau pelatihan di bidang Data Engineering, Big Data, Database, Data Management, atau Cloud Technology yang diakui secara nasional maupun internasional.
- Tugas dan Tanggung Jawab
- Merancang, membangun, dan mengelola data pipeline untuk kebutuhan integrasi data perusahaan.
- Mengembangkan dan memelihara proses ETL/ELT dari berbagai sumber data internal maupun eksternal.
- Mengelola dan mengoptimalkan Data Warehouse untuk mendukung kebutuhan analisis dan pelaporan.
- Memastikan kualitas, konsistensi, keamanan, dan ketersediaan data sesuai standar yang ditetapkan.
- Melakukan monitoring, troubleshooting, dan optimalisasi terhadap proses pengolahan data secara berkala.
Berkolaborasi dengan tim Business Intelligence, Data Analyst, Data Scientist, dan unit kerja terkait dalam penyediaan data yang akurat dan tepat waktu.
- Menyusun dokumentasi teknis terkait arsitektur data, proses integrasi data, dan standar pengelolaan data.
- Mendukung kebutuhan pelaporan internal maupun regulator sesuai ketentuan yang berlaku.