Skill diminta
Analytical ThinkingAttention to DetailMicrosoft OfficePower BIProblem SolvingPythonSQL
Gaji pasar untuk posisi ini
Median Rp8,1 jt/bulan · rentang umum Rp7,6 jt – Rp10,5 jt
Berdasarkan 23 lowongan Data Science se-Indonesia (semua level).
Lihat data gaji selengkapnya →Deskripsi
- Deskripsi pekerjaan Data Scientist PT. Cycent Inovasi Kaizen
- Saat ini kami sedang membuka kesempatan bagi kandidat untuk bergabung bersama kami yang akan ditempatkan di perusahaan klien kami.
Tanggung Jawab
- Menyiapkan dan mengelola infrastruktur data untuk kebutuhan analisis
- Mengumpulkan dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber
- Melakukan eksplorasi, penelitian, dan analisis data perusahaan dalam skala besar
- Mengembangkan model analitik untuk mendukung kebutuhan bisnis dan pengambilan keputusan
- Menggunakan bahasa pemrograman untuk melakukan pengolahan dan analisis data
- Membuat visualisasi data dalam bentuk grafik, dashboard, atau report yang mudah dipahami
- Mengidentifikasi pola, tren, serta insight yang relevan bagi bisnis
- Berkolaborasi dengan tim bisnis dan teknis untuk memahami kebutuhan data
- Menyusun struktur data yang dapat digunakan oleh tim Data Analyst
- Memastikan kualitas, akurasi, dan validitas data yang digunakan
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 (Sarjana) di bidang terkait (Statistika, Matematika, Informatika, atau sejenisnya)
- Pengalaman sebagai Data Scientist minimal 3–5 tahun
- Memiliki kemampuan kuat dalam matematika, statistika, dan analisis data
- Menguasai bahasa pemrograman Python dan R untuk pengolahan dan analisis data
- Menguasai SQL untuk querying database
- Memiliki pengalaman menggunakan tools visualisasi seperti Microsoft Power BI
- Memahami konsep data processing, data modeling, dan machine learning (nilai tambah)
- Mampu mengolah dan menganalisis data dalam jumlah besar (big data)
- Memiliki kemampuan problem solving dan analytical thinking yang kuat
- Mampu mengkomunikasikan hasil analisis kepada stakeholder non-teknis
- Terbiasa bekerja dalam tim lintas fungsi
- Memiliki ketelitian tinggi dan orientasi pada hasil
- Bersedia bekerja secara Work From Office (WFO)