DevOps / System Engineer

Deskripsi pekerjaan DevOps / System Engineer PT MULTI MEDIKA MAHADATA

Kualifikasi

Pengalaman minimal 2-3 tahun sebagai DevOps Engineer, System Administrator, atau Infrastructure Engineer.

Menguasai administrasi server Linux: command line, manajemen SSH key, firewall (UFW/iptables), hak akses pengguna, dan troubleshooting sumber daya server.

Memahami kebutuhan menjalankan aplikasi Laravel: konfigurasi PHP, Composer, migrasi database via Artisan, pengelolaan queue worker (Supervisor/Redis), task scheduler, dan integrasi storage dengan Google Cloud Storage.

Memahami proses build dan deployment aplikasi React (Vite/Webpack), termasuk konfigurasi routing SPA di Nginx dan pengelolaan environment variable frontend maupun backend.

• Memahami dasar Google Cloud Platform, terutama Cloud Storage (bucket, service account, permission) serta Compute Engine dan VPC.
• Mahir membuat script otomasi (Bash/Shell) dan berpengalaman dengan CI/CD (GitHub Actions atau GitLab CI).
• Terbiasa mengelola sertifikat SSL (Let's Encrypt/Certbot), hardening server, fail2ban, serta backup dan recovery.

Tugas dan Tanggung Jawab

Menginstal, mengonfigurasi, memantau kesehatan, dan mengamankan server Linux (Ubuntu/Debian) di berbagai penyedia VPS.

Mengonfigurasi web server (Nginx, Caddy, atau Apache) dan reverse proxy, serta mengoptimalkan PHP-FPM dan Laravel, meliputi queue worker (Supervisor), scheduler/cron, Redis, dan caching.

Mengelola deployment build aplikasi React, baik sebagai static build melalui Nginx/CDN maupun runtime Node.js/SSR bila diperlukan.

Mengelola integrasi Google Cloud Storage (GCS) untuk asset dan media Laravel, termasuk Service Account, kebijakan IAM dasar, dan lifecycle storage.

Mengelola database relasional (MySQL/PostgreSQL) di level VPS, mencakup replikasi, indexing dasar, tuning performa, dan backup otomatis ke GCS.

Membangun pipeline otomatis (GitHub Actions atau GitLab CI) untuk build, test, dan zero-downtime deployment ke VPS, misalnya dengan rsync, Docker, Deployer, atau Ansible.

Membantu tim merancang roadmap migrasi bertahap dari VPS tradisional ke arsitektur container atau managed service di GCP (Compute Engine, Cloud Run, Cloud SQL, atau GKE) secara efisien biaya.