Perancangan Arsitektur API: Merancang, membangun, dan mendokumentasikan arsitektur API yang kuat, aman, dan dapat digunakan kembali menggunakan standar industri (RESTful, GraphQL, atau gRPC).
Integrasi AI System: Menghubungkan, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan model AI/ML (baik model internal maupun third-party API seperti OpenAI, Anthropic, atau Gemini) ke dalam alur kerja aplikasi back-end.
Pengembangan End-to-End: Mengembangkan komponen front-end yang interaktif dan dinamis yang mampu menampilkan hasil pemrosesan AI secara real-time kepada pengguna.
Skalabilitas & Desain Sistem: Berpartisipasi dalam pemeliharaan arsitektur berbasis Microservices dan memastikan komunikasi asinkronus antar-layanan (termasuk service AI) berjalan efisien.
Manajemen & Optimasi Data: Merancang skema database, mengoptimalkan kueri, serta mengelola penyimpanan data terstruktur maupun tidak terstruktur yang dibutuhkan untuk sistem AI (termasuk vector database).
Keamanan Aplikasi & API: Mengimplementasikan protokol keamanan tingkat tinggi, termasuk autentikasi (OAuth2, JWT), enkripsi data, penanganan CORS, serta kebijakan rate limiting pada API AI yang sensitif terhadap biaya.
Kualitas Kode & Dokumentasi: Menulis kode yang bersih (clean code), melakukan code review, serta menyusun dokumentasi teknis API (misalnya dengan Swagger/OpenAPI).
= = =
Mahir membuat dan menguasai dokumentasi sistem (seperti : flowchart, business process, functional requirement, software requirement specification/SRS, dokumentasi pengujian dan user acceptance test/UAT)
Data lowongan bersumber dari glints. Tombol “Lamar” mengarahkan Anda ke halaman aslinya.