Skill diminta
DjangoDockerElasticsearchFastAPIFlaskMongoDBPostgreSQLPython
Deskripsi
Riset dan implementasi model AI, terutama
LLM
- (text processing, reasoning, workflow agent),
- Computer Vision
- (object detection, OCR enhancement),
- Retrieval dan indexing
- (menggunakan Qdrant, Elasticsearch, atau vector DB lain)
- Membangun dan mengembangkan API backend berbasis
- FastAPI
- untuk integrasi model AI.
- Mendukung pengembangan produk internal
- Berpartisipasi dalam proyek custom client, khususnya untuk proof of concept atau prototype berbasis AI.
- Melakukan eksplorasi tool, framework, dan metode baru dalam bidang AI untuk mendukung roadmap R&D.
- Berkoordinasi dengan tim R&D lain (deployment, data, dan QA) untuk integrasi sistem yang stabil dan terdokumentasi.
- Menulis dokumentasi teknis untuk model, API, dan workflow yang dikembangkan.
Minimum Qualification
- S1/D4 Ilmu Komputer/Informatika/program studi yang relatif.
- Python
- mampu menulis kode modular, rapi, dan mudah dibaca.
- Familiar dengan
- FastAPI
- atau framework backend serupa (
- Flask, Django REST
- ).
- Dasar penggunaan dan integrasi model AI open-source, minimal pernah menggunakan satu dari:
- HuggingFace Transformers
- LangChain / LangGraph,
- OpenCV / YOLO / Donut / PaddleOCR
- Ollama
- atau
- framework inference LLM.
- Pengetahuan dasar tentang database (
- MongoDB, PostgreSQL
- , atau lainnya).
- Familiar dengan
- Docker
- dan konsep container deployment (tidak wajib expert).
- Mampu membaca dokumentasi teknis berbahasa Inggris dengan baik.
Nice to Have
- Pengalaman membuat project AI kecil (skripsi, freelance, atau pribadi) dengan implementasi
- end-to-end
- Familiar dengan Vector Database (Qdrant, Chroma, Weaviate).
- Memahami konsep dasar prompt engineering, agentic AI, atau AI workflow orchestration.
- Mengerti dasar konsep API design dan integrasi antar microservice.
Soft skill dan karakter yang diharapkan
- Cepat belajar dan adaptif terhadap tool atau teknologi baru.
- Mandiri namun komunikatif. Mampu menyampaikan ide, progress, dan kendala dengan jelas.
- Berorientasi pada solusi, bukan hanya eksplorasi.
- Tertarik dengan dunia riset dan produk AI, bukan sekadar “data scientist” tradisional.
- Mampu bekerja dengan tingkat ambiguitas tinggi, karena project custom sering berubah arah.
- Terbuka terhadap bimbingan dan review kode dari developer lain.