Quận Cầu Giấy
Rp10 jt – Rp30 jt4 hari lalu
Nghiên cứu công nghệ AI mới, đánh giá khả năng ứng dụng vào sản phẩm/dự án doanh nghiệp và đề xuất chiến lược AI phù hợp với bài toán khách hàng.
Tham gia định hướng giải pháp và kiến trúc AI cho các bài toán Generative AI, AI Agent/Multi-Agent, RAG (Retrieval Augmented Generation), NLP, Computer Vision, OCR, AI Analytics, AI Automation và AI Monitoring.
Đánh giá tính khả thi về kỹ thuật, chi phí vận hành, hiệu quả đầu tư và rủi ro của các giải pháp AI trước khi triển khai vào thực tế.
Thiết kế và tối ưu các giải pháp AI Production như AI Chatbot, Enterprise Knowledge Platform, AI Agent Workflow, Document AI, AI Search và AI phân tích dữ liệu.
Xây dựng chiến lược Prompt Engineering, Context Engineering, Model Routing, AI Guardrail và Evaluation Framework nhằm nâng cao chất lượng, độ tin cậy và khả năng kiểm soát của hệ thống AI.
Thiết kế pipeline AI phục vụ các hệ thống RAG/GenAI, bao gồm data ingestion, chunking, embedding, vector search, reranking, citation và feedback loop.
Định nghĩa tiêu chuẩn chất lượng AI, xây dựng framework đánh giá, bộ benchmark và quy trình kiểm thử AI theo các tiêu chí như accuracy, recall, precision, hallucination rate, response quality, groundedness, latency và cost efficiency.
Đánh giá và so sánh LLM, embedding model, retrieval strategy và prompt strategy; đề xuất phương án tối ưu mô hình, chiến lược truy xuất và chất lượng phản hồi của hệ thống AI.
Review giải pháp kỹ thuật, định hướng tiêu chuẩn chuyên môn, mentoring AI Specialist, AI Engineer, Data Analyst và hỗ trợ đội kỹ thuật xử lý các bài toán AI phức tạp.
Phối hợp với Presale, BA, Product Manager, AI Engineer và Data Engineer trong quá trình tư vấn kỹ thuật, demo giải pháp AI, xây dựng hồ sơ đề xuất và triển khai các dự án AI doanh nghiệp.
Theo dõi các xu hướng mới về LLM, Agent Framework, Open-source AI và AI Infrastructure; đề xuất chiến lược nâng cấp nền tảng AI và thúc đẩy tiêu chuẩn AI nội bộ.
Yêu cầu ứng viên
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Toán tin hoặc các chuyên ngành liên quan.
Có từ 4–6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT, trong đó tối thiểu 2–3 năm làm việc trực tiếp với AI, Machine Learning, GenAI hoặc các hệ thống ứng dụng AI.
Có khả năng thiết kế, đánh giá và tối ưu hệ thống RAG/GenAI, bao gồm retrieval quality, prompt/context strategy, reranking, citation, hallucination control và evaluation framework.
Có hiểu biết về PostgreSQL, vector database như PGVector, Milvus, Qdrant, Supabase, ETL Pipeline và data processing phục vụ các hệ thống AI/RAG.
Có hiểu biết về Docker, Linux, GPU Deployment, API Integration và Cloud cơ bản phục vụ triển khai, tích hợp và đánh giá giải pháp AI.
Có khả năng phân tích bài toán, đánh giá trade-off kỹ thuật, chất lượng mô hình, chi phí vận hành và rủi ro khi triển khai AI trong môi trường doanh nghiệp.
Có kỹ năng review giải pháp kỹ thuật, mentoring, viết tài liệu kỹ thuật, trình bày giải pháp và phối hợp với các team Product, Presale, BA, AI/Data/Engineering.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm fine-tuning Open-source Model, MLOps, AI Governance hoặc xây dựng tiêu chuẩn đánh giá/chất lượng cho hệ thống AI.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai AI trong các lĩnh vực Pháp lý, Ngân hàng – Tài chính, Sản xuất, Truy xuất nguồn gốc, Phân tích dữ liệu hoặc Giám sát dữ liệu không gian mạng.
Data lowongan bersumber dari glints. Tombol “Lamar” mengarahkan Anda ke halaman aslinya.