Skill diminta
MentoringMicrosoft ExcelPresentationPythonSPSSTeaching
Gaji pasar untuk posisi ini
Median Rp2,9 jt/bulan · rentang umum Rp2 jt – Rp3,6 jt
Berdasarkan 869 lowongan Teaching se-Indonesia (semua level).
Gaji lowongan ini 49% di bawah median pasar.
Lihat data gaji selengkapnya →Deskripsi
- Deskripsi pekerjaan TUTOR & MENTOR AKADEMIK (Sistem Informasi) GUEANAKAMPUS
- Rumpun Sistem Informasi / Teknologi Informasi
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Bisnis
- Manajemen Sistem Informasi
- Teknologi Informasi / Informatika yang relevan
- Bidang penelitian terkait sistem, teknologi, data, dan transformasi digital
QUALIFICATIONS / KUALIFIKASI
- Lulusan S1/S2/S3 atau Mahasiswa tingkat akhir dari PTN/PTS Terakreditasi, khususnya jurusan Sistem Informasi atau bidang terkait.
- Memiliki IPK min. 3.50.
- Memahami metodologi penelitian Kuantitatif maupun Kualitatif, khususnya dalam bidang Sistem Informasi.
- Menguasai tools/metode olah data minimal salah satu: SPSS, SmartPLS, R/RStudio, Python, Excel, STATA, atau tools analisis data lainnya.
- Memahami penyusunan penelitian mulai dari penentuan topik, research question, variabel, model penelitian, hipotesis, populasi & sampel, instrumen, hingga analisis data.
- Memahami topik penelitian seperti adopsi teknologi, kepuasan pengguna, user experience, sistem informasi, digital transformation, e-commerce, fintech, AI, dan topik SI lainnya menjadi nilai tambah.
- Pengalaman sebagai Asisten Dosen, Tutor, Research Assistant, atau berpengalaman membantu penelitian, skripsi, jurnal, maupun karya ilmiah di bidang Sistem Informasi diutamakan.
- Memiliki kemampuan komunikasi yang ramah, sabar, sistematis, dan mudah dipahami saat menjelaskan materi kepada mahasiswa.
- Bersedia melakukan mentoring secara online melalui Zoom/Google Meet.
JOB RESPONSIBILITIES / TUGAS
- Mendampingi & memberikan bimbingan 1-on-1 secara online melalui Zoom/Google Meet kepada mahasiswa Sistem Informasi.
- Membimbing proses penelitian mulai dari penentuan topik, research question, research model, variabel, hipotesis, penyusunan proposal, metode penelitian, instrumen, pengolahan data, hingga persiapan presentasi/ujian.
- Membantu mahasiswa memahami metodologi penelitian dan memilih metode analisis yang sesuai dengan desain penelitian.
- Mendampingi penggunaan tools analisis seperti SPSS, SmartPLS, R/RStudio, Python, Excel, atau tools lain sesuai kebutuhan penelitian.
- Memberikan masukan konstruktif atas draft penelitian dan revisi dari Dosen Pembimbing.
- Membantu mahasiswa memahami hasil analisis dan cara menginterpretasikan hasil penelitian secara akademis.
BENEFIT
- Fee per session / Project-based compensation yang kompetitif.
- Jam kerja fleksibel, bisa disesuaikan dengan waktu luang.
- Work From Home / Anywhere (Full Online).
- Sertifikat Pengalaman Mengajar / Mentoring.