AI/DB Engineer

Deskripsi pekerjaan AI/DB Engineer Margana Sadana Adiwangsa

Tentang Kami

PT MSA adalah perusahaan teknologi yang berfokus pada solusi digital dan pengembangan sistem berbasis AI untuk berbagai sektor, termasuk Human Capital, Enterprise IT, dan sektor BUMN. Kami tengah memperkuat tim teknologi kami dengan talenta AI terbaik untuk mengembangkan solusi yang berdampak nyata dan berkelanjutan.

Tanggung Jawab Utama

• Merancang dan membangun solusi AI/ML sesuai kebutuhan proyek (contoh: NLP, rekomendasi, klasifikasi, prediksi, computer vision, dll.)
• Mengembangkan pipeline pelatihan dan inferensi model AI, baik berbasis cloud maupun on-premise.
• Bekerja sama dengan tim software engineer, data engineer, dan project manager untuk mengintegrasikan model ke dalam sistem produksi.
• Melakukan fine-tuning dan optimasi model (termasuk LLM) agar sesuai dengan kebutuhan bisnis dan keterbatasan infrastruktur.
• Melakukan riset dan eksplorasi terhadap teknologi baru yang relevan dengan proyek dan roadmap perusahaan.
• Mendokumentasikan pekerjaan secara teknis dan menyampaikan hasil ke stakeholder proyek.

Kualifikasi

Memiliki pengalaman sebagai Database Engineer, Data Engineer, AI Engineer, Backend Engineer, atau posisi sejenis minimal 2 tahun, namun kandidat dengan pengalaman di atas 3 tahun akan menjadi prioritas.

• Menguasai database relational seperti PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server, atau database enterprise lainnya.
• Memahami database design, normalization, indexing, query optimization, stored procedure, view, function, dan data migration.

Memiliki kemampuan membuat data model untuk sistem enterprise, khususnya master data, employee data, organization structure, workflow, reporting, dan audit trail.

• Memahami konsep data integration, ETL/ELT, API integration, data cleansing, dan data validation.
• Memiliki pengalaman atau pemahaman dalam AI/ML, LLM, RAG, OCR, data analytics, dashboard, atau automation menjadi nilai plus.
• Mampu mendukung kebutuhan HR analytics, employee insight, workforce planning, reporting, dan intelligent automation.
• Memahami aspek keamanan data seperti access control, data masking, encryption, backup, dan audit log.
• Memiliki pengalaman dengan data HR / HCMS / HRIS menjadi nilai plus.
• Memiliki pemahaman terhadap data perbankan, compliance, dan regulatory reporting menjadi nilai plus.

Nilai Tambah Jika Memiliki

• Pengalaman dalam pengembangan AI untuk sektor Human Capital, Enterprise, atau sektor publik.
• Pengalaman menggunakan atau mengembangkan sistem self-hosted AI (misalnya Ollama, llama-cpp, LM Studio).
• Pengalaman dalam proyek pengolahan data bahasa Indonesia dan Inggris.

Benefit

• Terlibat dalam proyek strategis nasional bersama BUMN dan enterpris
• Lingkungan kerja kolaboratif dan mendorong eksperimen teknologi baru
• Kesempatan berkembang dan membentuk solusi AI end-to-end