AI ENGINEER

• Deskripsi pekerjaan AI ENGINEER PT Vertex Nexlink Solusi
• "ROLE : AI Engineer — Applied AI & Generative AI
• Requirement Wajib
• 1.Pendidikan minimal S1 di bidang Informatika, Computer Science, Data Science, atau bidang terkait.
• 2.Pengalaman 4–5 tahun sebagai AI Engineer, LLM Engineer, Machine Learning Engineer, atau role setara.
• 3.Menguasai Python, Git, unit testing, API integration, dan Docker atau teknologi containerization sejenis.
• 4.Pengalaman membangun dan/atau mengoperasionalkan solusi Generative AI di production.

5.Hands-on dengan minimal dua dari tiga area berikut

• RAG atau Retrieval-Augmented Generation.
• Embeddings dan vector database.
• AI agent atau tool/function calling — termasuk multi-step workflow dan error handling.
• 6.Memahami evaluasi solusi LLM dan AI agent — mencakup retrieval quality, faithfulness, hallucination, latency, traceability, dan workflow
• 7.Berpengalaman menggunakan minimal satu platform data atau cloud untuk deployment AI, seperti
• Databricks, Snowflake, Cloudera, AWS, Azure, GCP, atau platform sejenis.
• Kandidat tidak diwajibkan menguasai seluruh platform tersebut.
• 8.Memahami dasar monitoring, keamanan, privacy, audit trail, dan compliance dalam pengembangan solusi AI.
• 9.Mampu menjelaskan solusi teknis kepada stakeholder nonteknis.
• Nilai Tambah
• 1.Pengalaman LLM serving, optimasi inference, atau production-grade RAG pipeline.
• 2.Pengalaman menggunakan lebih dari satu platform data atau cloud.
• 3.Memahami SQL untuk eksplorasi dan validasi data.
• 4.Pengalaman langsung di sektor FSI, perbankan, fintech, atau asuransi.
• Memiliki portfolio GitHub, open-source, atau project AI yang dapat didemonstrasikan.

Tanggung Jawab

• 1.Mengembangkan dan mengoperasionalkan solusi Generative AI berbasis LLM.
• 2.Membangun solusi RAG, embeddings/vector database, serta AI agent dan tool/function calling.
• 3.Mengintegrasikan solusi AI dengan API, aplikasi bisnis, dan platform data internal.
• 4.Membawa solusi AI dari tahap eksperimen hingga production.
• 5.Melakukan evaluasi, monitoring, dan perbaikan performa solusi AI.
• 6.Memastikan solusi memperhatikan security, privacy, responsible AI, dan compliance.
• 7.Menyusun dokumentasi teknis dan melakukan knowledge transfer.
• 8.Berkolaborasi lintas fungsi dengan tim teknis dan bisnis.
• Konteks Bisnis"