Nghiên cứu các công nghệ AI mới, phân tích bài toán nghiệp vụ và đề xuất giải pháp ứng dụng AI phù hợp cho sản phẩm, dự án và nhu cầu chuyển đổi số của doanh nghiệp.
Thử nghiệm, đánh giá và lựa chọn mô hình hoặc hướng tiếp cận AI phù hợp với từng bài toán, bao gồm LLM (Large Language Model), NLP, Computer Vision, OCR, Recommendation System, AI Agent và Generative AI.
Đánh giá khả năng ứng dụng AI trong các lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng, Pháp lý, Sản xuất, Truy xuất nguồn gốc, Phân tích dữ liệu và Quản trị doanh nghiệp.
Tham gia xây dựng và tối ưu các giải pháp AI như AI Chatbot, RAG (Retrieval Augmented Generation), Enterprise Knowledge Platform, AI Agent Workflow, AI Automation và AI phân tích dữ liệu.
Xây dựng Prompt Engineering, Context Engineering và tham gia thiết kế pipeline dữ liệu AI, bao gồm data ingestion, chunking, embedding, retrieval, citation và evaluation.
Đánh giá chất lượng đầu ra của hệ thống AI, xây dựng bộ dữ liệu kiểm thử, thiết lập tiêu chí đánh giá và đề xuất cải tiến nhằm nâng cao độ chính xác, tính ổn định và khả năng ứng dụng thực tế.
Thực hiện benchmark giữa các mô hình AI, đo lường hiệu quả theo các tiêu chí như accuracy, precision/recall, hallucination rate, latency và chi phí sử dụng; đề xuất chiến lược tối ưu hiệu suất AI.
Phối hợp với Presale, BA, AI Engineer, Product Manager và Data Analyst trong quá trình phân tích yêu cầu, tư vấn giải pháp, demo AI, đào tạo người dùng và xây dựng tài liệu AI/quy trình vận hành.
Yêu cầu ứng viên
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Toán tin, Hệ thống thông tin hoặc các chuyên ngành liên quan.
Có từ 3–5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI, Data, Machine Learning hoặc các vai trò liên quan đến nghiên cứu, thử nghiệm và ứng dụng giải pháp AI.
Có hiểu biết về Machine Learning, Deep Learning, NLP, Prompt Engineering, Embedding Model, Vector Database, Model Evaluation và Generative AI.
Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về OpenAI API, Open Source LLM, RAG System, AI Agent, LangChain/LlamaIndex, Prompt Optimization và Model Benchmark.
Thành thạo Python phục vụ xử lý dữ liệu, thử nghiệm mô hình và phát triển prototype AI; có kiến thức SQL cơ bản và khả năng xử lý dữ liệu.
Có khả năng phân tích bài toán nghiệp vụ, chuyển hóa yêu cầu thành hướng tiếp cận AI khả thi và phối hợp với các team kỹ thuật để triển khai giải pháp.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tham gia xây dựng, đánh giá hoặc vận hành RAG Production, AI Agent, Prompt Engineering hoặc các hệ thống ứng dụng LLM trong doanh nghiệp.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm đánh giá chất lượng LLM, xây dựng bộ benchmark AI, AI Testing, Model Evaluation hoặc fine-tuning model.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai AI trong các lĩnh vực Pháp lý, Tài chính – Ngân hàng, Truy xuất nguồn gốc, Phân tích dữ liệu doanh nghiệp hoặc Giám sát dữ liệu không gian mạng.
Data lowongan bersumber dari glints. Tombol “Lamar” mengarahkan Anda ke halaman aslinya.