Menganalisis tingkat perputaran suku cadang (Inventory Turnover dan Aging Stock) untuk mengklasifikasikan part menjadi fast moving, slow moving, atau dead stock.
Membuat estimasi kebutuhan part berdasarkan histori pemakaian, tren kerusakan kendaraan, dan jadwal perawatan berkala.
Mengukur rasio antara jam kerja mekanik dengan jumlah unit kendaraan yang selesai diperbaiki.
Menganalisis durasi standar pengerjaan suatu perbaikan dibandingkan dengan aktual waktu di lapangan untuk mengidentifikasi hambatan (bottleneck).
Melakukan validasi kesesuaian data sistem dengan jumlah fisik aktual.
Merancang jadwal dan memproses data hasil audit fisik untuk meminimalkan selisih, kehilangan, atau kerusakan barang.
Merancang visualisasi data (menggunakan tools seperti Excel, Google Spreadsheet, Metabase) untuk memantau KPI (Biaya operasional, nilai investasi spare part, service rate).
Memberikan laporan rutin dan rekomendasi berbasis data kepada manajemen untuk efisiensi biaya (cost reduction).
Data lowongan bersumber dari glints. Tombol “Lamar” mengarahkan Anda ke halaman aslinya.