Gaji pasar untuk posisi ini
Median Rp6,5 jt/bulan · rentang umum Rp5,3 jt – Rp7 jt
Berdasarkan 93 lowongan Data Analysis level Menengah se-Indonesia.
Gaji lowongan ini 31% di atas median pasar.
Lihat data gaji selengkapnya →Deskripsi
Deskripsi pekerjaan Data Analyst Nusantara Sakti Group
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 jurusan
- Statistika, Matematika, Accounting, Aktuaria, Sistem Informasi, Teknik Informatika
- dan jurusan relevan lainnya
- Pengalaman minimal 1–3 tahun sebagai
- Data Analyst / Business Analyst
- fresh graduate
- dipersilakan melamar jika memiliki
- background
- pengalaman yang kuat)
- Menguasai
- Excel minimal
- intermediate
- , kemampuan SQL / Power BI / Tableu menjadi nilai tambah
- Memiliki kemampuan
- analisis dan
- problem solving
- yang baik
- Mampu menganalisa data dalam jumlah besar dan membuat forecasting
- Inisiatif, Komunikatif dan
- Detail-oriented
- Memiliki ketertarikan dan pemahaman tentang dunia bisnis
- Memahami
- Business Process Management
- menjadi nilai tambah
Memiliki pemahaman mengenai budaya, etika bisnis, dan pola komunikasi pelanggan Tionghoa maupun lokal, serta mampu membangun hubungan bisnis yang efektif dengan beragam latar belakang pelanggan menjadi nilai tambah
Penempatan
Jakarta Barat
Deskripsi Pekerjaan
- Mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data dari berbagai sumber untuk mendukung kebutuhan bisnis
- Mengidentifikasi tren, pola, dan insight dari data untuk membantu pengambilan keputusan
- Mampu mengolah, menganalisa, mengintepretasi, dan memvisualisasi data sesuai bisnis/divisi yang menjadi tanggung jawab
- Memberikan rekomendasi strategis berdasarkan hasil analisis
- Menerjemahkan konsep
- improvement
- bisnis menjadi kebutuhan sistem (
- system requirement
- Berkoordinasi dengan tim IT untuk memastikan pemahaman kebutuhan sistem sesuai dengan konsep bisnis
- Melakukan analisa ulang apabila hasil penerapan belum sesuai ekspektasi, sehingga terbentuk pola
- continuous development / continuous improvement
- agar sistem dan proses terus berkembang secara berkelanjutan.
- Berkolaborasi dengan tim bisnis untuk memahami kebutuhan data dan KPI