MANDARIN Data Analyst Supervisor

公司行业

仓储物流

成立时间

• 2021年
• 招聘岗位：客服数据主管

职责

• 指标体系构建与监控‌：建立并维护客服关键绩效指标（KPI）体系，日常监控客户客户投诉并跟进处理，月度统计客诉数据及分析原因，提出解决意见，推动问题解决直到闭环；
• 深度数据分析与洞察‌：定期输出日报、周报及月度分析报告，通过数据挖掘识别服务瓶颈、高频投诉点及客户痛点，为业务决策提供量化依据；
• 服务流程迭代‌：基于数据反馈梳理并优化工单流转、投诉处理及售后闭环流程，减少冗余环节，提升运营效率；
• 跨部门数据协同‌：将总部及客户反馈数据结构化后反馈至产品、运营及仓储其他部门，推动产品缺陷修复或服务体验升级，形成“数据-改进”闭环。

任职要求

• 专业为：统计学、数学、计算机、经济学、信息管理‌或相关理工科专业毕业生；
• 过往有2-5年以上‌数据分析或数据处理经验，其中包含‌1-2年以上团队管理或项目主导经验
• 具备所在行业（如电商、仓储、金融、医疗等）的业务理解能力，有从0到1搭建指标体系或数据仓库经验者优先；
• 熟练任用数据处理工具‌：精通‌SQL‌进行复杂数据提取，熟练掌握‌Excel‌（高级函数、透视表），部分岗位需掌握‌Python/R‌进行清洗与建模；
• 视化与报表‌：熟练使用‌Tableau、PowerBI、FineReport‌等BI工具搭建数据表盘，能独立输出高质量分析报告 ；
• 职业素养‌：对数据高度敏感，逻辑严密，具备良好的抗压能力、责任心及保密意识；

工作时间

周一到周六 08:30 – 17:30

薪资待遇

结合经验和情况

福利待遇

BPJS（印尼社保）、THR（年终奖金）、加班费

• Posisi Rekrutmen: Supervisor Data Layanan Pelanggan (Customer Service Data Supervisor)
• Posisi Rekrutmen: Supervisor Data Layanan Pelanggan

Tanggung Jawab

Pembangunan dan Pemantauan Sistem Indikator: Membangun dan memelihara sistem indikator kinerja utama (KPI) layanan pelanggan, memantau keluhan pelanggan setiap hari dan menindaklanjuti penanganannya, melakukan statistik bulanan data keluhan pelanggan serta menganalisis penyebabnya, mengajukan solusi, serta mendorong penyelesaian masalah hingga tuntas;

Analisis dan Wawasan Data Mendalam: Secara berkala menyusun laporan harian, mingguan, dan bulanan, mengidentifikasi hambatan layanan, titik keluhan dengan frekuensi tinggi, serta permasalahan pelanggan melalui penggalian data, guna menyediakan dasar kuantitatif bagi pengambilan keputusan bisnis;

Optimalisasi Proses Layanan: Meninjau dan mengoptimalkan alur peredaran tiket kerja, penanganan keluhan, serta proses penyelesaian layanan purna jual berdasarkan umpan balik data, mengurangi tahapan yang berlebihan, dan meningkatkan efisiensi operasional;

Koordinasi Data Lintas Departemen: Menyusun data umpan balik dari kantor pusat dan pelanggan ke dalam format yang terstruktur, kemudian menyampaikannya kepada departemen produk, operasional, pergudangan, dan departemen lainnya, guna mendorong perbaikan produk atau peningkatan pengalaman layanan, sehingga membentuk siklus tertutup “data–perbaikan”.

Persyaratan

• Jurusan: Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, Ekonomi, Manajemen Informasi, atau lulusan bidang sains dan teknik terkait;
• Memiliki pengalaman 2–5 tahun dalam analisis data atau pengolahan data, termasuk 1–2 tahun pengalaman memimpin tim atau proyek;

Memiliki kemampuan memahami bisnis pada industri terkait (seperti e-commerce, pergudangan, keuangan, kesehatan, dan lain-lain), diutamakan bagi yang memiliki pengalaman membangun sistem indikator atau gudang data (data warehouse) dari nol hingga berjalan;

Mahir menggunakan alat pengolahan data: Menguasai SQL untuk ekstraksi data yang kompleks, mahir menggunakan Excel (fungsi tingkat lanjut dan tabel pivot), dan untuk sebagian posisi diwajibkan menguasai Python/R untuk pembersihan data dan pemodelan;

Visualisasi dan Laporan: Mahir menggunakan alat BI seperti Tableau, Power BI, FineReport, dan lainnya untuk membangun dashboard data, serta mampu menyusun laporan analisis berkualitas tinggi secara mandiri;

Sikap Profesional: Sangat peka terhadap data, memiliki logika yang kuat, mampu bekerja di bawah tekanan, bertanggung jawab, dan memiliki kesadaran menjaga kerahasiaan informasi;

• Jam Kerja: Senin sampai Sabtu 08:30 – 17:30
• Gaji : Disesuaikan dengan pengalaman dan kondisi kandidat
• Tunjangan: BPJS (Jaminan Sosial Indonesia), THR (Tunjangan Hari Raya), Uang Lembur