Skill diminta
Attention to DetailMicrosoft ExcelPython
Deskripsi
Job Description
Mengumpulkan dan mengompilasi data historis produksi (TBS, CPO, kernel), data agronomi (umur tanaman, luas area, curah hujan), dan data operasional kebun sebagai dasar peramalan
Melakukan pembersihan (cleaning) dan validasi data produksi untuk memastikan kualitas data sebelum diolah
Menyusun dan mengembangkan model peramalan produksi (time series, regresi, atau metode statistik lain yang sesuai) berdasarkan data historis dan faktor agronomi
Melakukan kalibrasi dan pembaruan (updating) model peramalan secara berkala berdasarkan data aktual dan perubahan kondisi lapangan (cuaca, pemupukan, dan sejenisnya)
- Menyusun proyeksi produksi TBS dan CPO jangka pendek, menengah, dan panjang per kebun/region
- Menyampaikan data alert dan early warning terkait potensi penyimpangan produksi kepada tim operasional dan manajemen
- Melakukan riset dan evaluasi metodologi peramalan terbaru (statistik/machine learning) untuk meningkatkan akurasi model
Job Requirement
- Pendidikan S1 Matematika, Aktuaria, atau bidang lain yang relevan dengan analisis data dan peramalan
- Minimal 1-3 tahun pengalaman di bidang data analysis/forecasting/business intelligence
- Diutamakan memiliki pengalaman di sektor perkebunan/agribisnis
- Memahami metodologi peramalan (time series analysis, regresi, exponential smoothing, ARIMA, atau metode sejenis)
- Mahir menggunakan tools analisis data (Excel tingkat lanjut, Python/R, atau software statistik lainnya)
- Memahami dasar agronomi kelapa sawit (faktor yang memengaruhi produksi TBS) menjadi nilai tambah
- Teliti, analitis, dan mampu bekerja dengan data dalam jumlah besar