Skill diminta
Attention to DetailCommunicationMicrosoft ExcelPower BIProblem SolvingSales TechniquesTableauVBA
Gaji pasar untuk posisi ini
Median Rp6,8 jt/bulan · rentang umum Rp6,7 jt – Rp7,5 jt
Berdasarkan 47 lowongan Data Analysis di Jakarta.
Gaji lowongan ini setara median pasar.
Lihat data gaji selengkapnya →Deskripsi
Deskripsi pekerjaan DATA ANALYST Pt Green Planet Indonesia
Requirements
- Min. S1 Statistika, Matematika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Data Science, Ekonomi, atau bidang terkait.
- Terbuka untuk fresh graduate; diutamakan memiliki pengalaman 1 sebagai Data Analyst atau bidang terkait.
- Menguasai Microsoft Excel tingkat lanjut (Pivot Table, Lookup, Formula, Dashboard, VBA) untuk pengolahan dan analisis data.
- Memiliki kemampuan menggunakan tools analisa data seperti Power BI, Tableau dll menjadi nilai tambah.
- Mampu mengolah, menganalisis, menginterpretasikan, dan menyajikan data menjadi insight yang mudah dipahami.
- Memahami proses bisnis manufaktur & keproyekan menjadi nilai tambah.
- Cepat belajar dan adaptif terhadap sistem baru.
- Memiliki kemampuan analitis, problem solving, dan business understanding yang baik
- Teliti, detail, mampu mengelola data dalam jumlah besar, serta detail oriented.
- Memiliki kemampuan komunikasi dan kerja sama yang baik
Jobdesk
- Mengimplementasikan GPI-IMS (PT GPI Integrated Management System).
- Mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data penjualan, distribusi, produksi, persediaan, dan operasional.
- Menyusun dashboard dan laporan sebagai dasar pengambilan keputusan.
- Menganalisis tren permintaan, penjualan, distribusi, dan kondisi pasar.
- Memantau ketersediaan stok, distribusi, serta pencapaian KPI perusahaan.
- Mengevaluasi efektivitas penjualan, operasional, dan efisiensi distribusi.
- Memberikan rekomendasi strategis berdasarkan hasil analisis data.
- Memastikan data akurat, lengkap, dan konsisten melalui proses validasi dan perbaikan data.
- Mengelola database serta mengolah data menggunakan Microsoft Excel dan tools analisis data.
- Berkolaborasi dengan divisi terkait untuk memenuhi kebutuhan analisis dan pelaporan.