Median Rp6,9 jt/bulan · rentang umum Rp6,7 jt – Rp7,5 jt
Berdasarkan 57 lowongan Data Analysis di Jakarta.
Lihat data gaji selengkapnya →Konsolidasi & Kualitas Data
Menggabungkan data invoice, pembayaran, dan aktivitas collection; memeriksa duplikasi, data tidak lengkap, serta ketidaksesuaian saldo. Menghasilkan data monitoring yang konsisten dan dapat ditelusuri ke sumbernya.
•Monitoring Collection
Menyusun dan memperbarui dashboard target vs realisasi, outstanding dan aging, invoice jatuh tempo, janji bayar, serta tindak lanjut yang terlambat.
•Analisis Customer & Invoice
Menganalisis pola pembayaran dan penyebab keterlambatan; membedakan kendala administrasi, dispute, dan kondisi pembayaran. Menyusun prioritas akun/invoice serta usulan eskalasi.
•Analisis Kinerja Tim
Menganalisis pencapaian collector dengan mempertimbangkan nilai dan tingkat kesulitan portofolio, kepatuhan update, serta efektivitas tindak lanjut.
•Proyeksi Penerimaan
Menyusun estimasi penerimaan mingguan dan bulanan berdasarkan data serta bukti pendukung; membandingkan proyeksi dengan realisasi dan menjelaskan selisihnya.
•Rekomendasi Improvement
Mengusulkan perbaikan distribusi invoice, standar pencatatan aktivitas, kontrol dokumen, prioritas collection, dan otomasi laporan. Setiap usulan memiliki alasan, tindakan, dan ukuran keberhasilan.
•Tindak Lanjut Improvement
Memelihara daftar tindakan berisi masalah, rekomendasi, PIC, tenggat, dan status; memantau implementasi bersama tim terkait serta mengukur dampaknya.
•Pelaporan & Kordinasi
Menyampaikan laporan dan insight secara ringkas kepada pimpinan; menyiapkan bahan evaluasi mingguan dan collection clinic serta mengawal tindak lanjut hasil evaluasi.
Minimal S1 Akuntansi, Keuangan, Statistika, Sistem Informasi, Teknik Industri, atau bidang terkait.
Minimal 2–4 tahun sebagai Collection Analyst, AR Analyst, Finance Analyst, atau Business/Data Analyst yang berfokus pada pengelolaan invoice, piutang, dan pembayaran pelanggan.
Menguasai alur billing–collection–payment, pengelolaan outstanding invoice, aging piutang, jatuh tempo, dispute, promise to pay (janji bayar), serta rekonsiliasi pembayaran.
Mahir menggunakan PivotTable, XLOOKUP/VLOOKUP, SUMIFS/COUNTIFS, fungsi tanggal, serta Power Query untuk proses penggabungan, pembersihan, dan pembaruan data secara berkala.
Mampu merancang dashboard monitoring (menggunakan Excel atau Power BI), memvalidasi perhitungan data, dan mempresentasikan temuan bisnis.
Mampu mengidentifikasi akar masalah berbasis data, menentukan prioritas, merumuskan rekomendasi konkret, serta aktif berkoordinasi dengan tim billing, collection, dan finance.
Menguasai SQL untuk pengambilan dan validasi data.
Data lowongan bersumber dari jobstreet. Tombol “Lamar” mengarahkan Anda ke halaman aslinya.