Skill diminta
AWSAuditingAzureDockerGCPGitPythonSQLSnowflakeUnit Testing
Deskripsi
Job description
- Mengembangkan dan mengoperasionalkan solusi Generative AI berbasis LLM.
- Membangun solusi RAG, embeddings/vector database, serta AI agent dan tool/function calling.
- Mengintegrasikan solusi AI dengan API, aplikasi bisnis, dan platform data internal.
- Membawa solusi AI dari tahap eksperimen hingga production.
- Melakukan evaluasi, monitoring, dan perbaikan performa solusi AI.
- 6.Memastikan solusi memperhatikan security, privacy, responsible AI, dan compliance.
- Menyusun dokumentasi teknis dan melakukan knowledge transfer.
- Berkolaborasi lintas fungsi dengan tim teknis dan bisnis.
Requirements
- Pendidikan minimal S1 di bidang Informatika, Computer Science, Data Science, atau bidang terkait.
- Pengalaman 4–5 tahun sebagai AI Engineer, LLM Engineer, Machine Learning Engineer, atau role setara.
- Menguasai Python, Git, unit testing, API integration, dan Docker atau teknologi containerization sejenis.
- Pengalaman membangun dan/atau mengoperasionalkan solusi Generative AI di production.
5. Hands-on dengan minimal dua dari tiga area berikut
- RAG atau Retrieval-Augmented Generation.
- Embeddings dan vector database.
- AI agent atau tool/function calling — termasuk multi-step workflow dan error handling.
- Memahami evaluasi solusi LLM dan AI agent — mencakup retrieval quality, faithfulness, hallucination, latency, traceability, dan workflow
- Berpengalaman menggunakan minimal satu platform data atau cloud untuk deployment AI, seperti:
- Databricks, Snowflake, Cloudera, AWS, Azure, GCP, atau platform sejenis. (Kandidat tidak diwajibkan menguasai seluruh platform tersebut.)
- Memahami dasar monitoring, keamanan, privacy, audit trail, dan compliance dalam pengembangan solusi AI.
- Mampu menjelaskan solusi teknis kepada stakeholder nonteknis.
Nilai Tambah
- Pengalaman LLM serving, optimasi inference, atau production-grade RAG pipeline.
- Pengalaman menggunakan lebih dari satu platform data atau cloud.
- Memahami SQL untuk eksplorasi dan validasi data.
- Pengalaman langsung di sektor FSI, perbankan, fintech, atau asuransi.
- Memiliki portfolio GitHub, open-source, atau project AI yang dapat didemonstrasikan.